Stellen Sie sich vor, Sie gehen als Kind in einen Spielzeugladen und werden von unzähligen Auswahlmöglichkeiten überwältigt. Das wäre aufregend und gleichzeitig überfordernd. Die Wahrscheinlichkeit, ein Spielzeug zu kaufen, das Ihnen später nicht gefällt, ist hoch. Ähnlich verhält es sich mit der Power BI-Datenvisualisierung. Anstelle von Spielzeug müssen Sie aus verschiedenen Visualisierungen (Diagrammen) wählen, um Ihre komplexen Daten zu verstehen und Entscheidungen zu treffen. Daher bieten wir Ihnen hier eine einfache Anleitung, die Ihnen hilft, die Power BI-Visualisierungen zu verstehen und die passende Visualisierung für Ihre Daten auszuwählen.
Bedeutung der Auswahl von Power BI-Datenvisualisierungsdiagrammen
Datenbasierte Entscheidungen haben eine höhere Erfolgswahrscheinlichkeit. Allerdings kann die Datenanalyse und das Verständnis der Ergebnisse für Personen ohne technischen Hintergrund schwierig sein. Hier kommt die Power BI-Datenvisualisierung ins Spiel – ein wichtiger Faktor für jedes Unternehmen! Mit Power BI können Sie Trends analysieren, Wachstumsprognosen erstellen und Verbesserungspotenziale identifizieren. Power BI bietet noch weitere Vorteile der Datenvisualisierung. Schauen wir uns diese genauer an.
Ihre Daten besser verstehen
Daten sind für jedes Unternehmen Gold wert. Sie helfen, die Vergangenheit zu verstehen, die Gegenwart zu verfolgen und zukünftige Trends vorherzusagen. Allerdings können Tabellen mit komplexen Zahlen schwer verständlich sein. Statistische Daten sind mitunter knifflig, insbesondere für diejenigen, die mit den Konzepten nicht vertraut sind. Zudem kostet das Verständnis statistischer Daten Zeit, die dem Vorstand und der Geschäftsleitung oft fehlt. Mit der Power BI-Datenvisualisierung können Sie ein visuelles Dashboard erstellen und es mit allen Beteiligten teilen, die die Geschäftsprozesse auf einen Blick erfassen möchten.
Treffen Sie datengestützte Entscheidungen ganz einfach
Wenn Sie die Wahl hätten, einen Rohstofflieferanten nach gründlicher Marktforschung oder blind auszuwählen, was würden Sie bevorzugen? Vernünftigerweise empfiehlt sich eine sorgfältige Recherche und ein Vergleich der Lieferanten, da diese über die Zukunft Ihres Unternehmens entscheiden. Ebenso wichtig ist das Verständnis Ihrer Daten für strategische Entscheidungen. Es hilft Ihnen, Ihren Markt, Ihre aktuelle Leistung, das Kundenverhalten, den Wettbewerb und andere KPIs schnell zu erfassen.
Fesselndes Storytelling für die Zuschauer
Im Vergleich zu einem seitenlangen Absatz ist ein animiertes Video verständlicher. Ebenso verwandeln die Power BI-Datenvisualisierungen anstelle einfacher Datentabellen und Diagramme reine Daten in eine fesselnde Geschichte, die jeder versteht. Mit den Power BI-Datenvisualisierungsdiagrammen erstellen Sie ein visuelles Dashboard mit interaktiven Grafiken, anhand derer der Betrachter die Daten aus verschiedenen Perspektiven analysieren kann.
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Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Auswahl von Power BI-Visualisierungsdiagrammen
Power BI bietet zahlreiche Möglichkeiten, Ihre Daten im Dashboard zu visualisieren. Allerdings eignet sich nicht jedes Diagramm oder jede Visualisierung für Ihre Daten. Beispielsweise lässt sich ein zeitliches Wachstum nicht mit einem Kreisdiagramm darstellen. Veränderungen im Zeitverlauf sind damit nicht nachvollziehbar, was die Entscheidungsfindung erschwert. Daher ist die Wahl des richtigen Power BI-Visualisierungsdiagramms entscheidend. Die folgende Schritt-für-Schritt-Anleitung hilft Ihnen dabei, die passende Visualisierung zu finden.
Identifizieren Sie Ihren Datentyp
Die Power BI-Datenvisualisierung basiert auf Ihren Daten. Daher ist ein klares Verständnis Ihrer Daten unerlässlich für eine effiziente Analyse und Visualisierung. Jeder Datensatz lässt sich anhand der folgenden Typen analysieren:
- Kategorische Daten: Diese Art von Daten kann in Kategorien unterteilt werden. Beispiele hierfür sind die Demografie Ihrer Kunden, Produkte, abteilungsbezogene Daten und vieles mehr.
- Zeitreihendaten: Diese Datenart zeigt die Leistung oder Datentrends über einen bestimmten Zeitraum: Wochen, Monate oder Jahre. Beispiele für KPIs sind Umsatz, Zielerreichung, erzielte Einnahmen, Investitionen, Kundenverhalten und vieles mehr.
- Korrelationsdaten: Im Geschäftsleben sind Korrelationsdaten die wichtigste Datenart. Sie zeigen den Zusammenhang zwischen zwei oder mehr Variablen an. Ein Beispiel hierfür ist die Beziehung zwischen den demografischen Daten des Kunden und der Nachfrage in seiner Region.
- Teil-zu-Ganzes-Daten: Wir untersuchen die Komponenten, die zu den signifikanten Auswirkungen beitragen. Beispielsweise tragen regionale Umsätze zum Gesamtumsatz des Unternehmens bei.
Für jeden dieser Datentypen werden spezielle Diagramme für die Datenvisualisierung in Power BI benötigt. Daher ist das Verständnis Ihrer Daten der erste Schritt für eine effektive Datenvisualisierung. Sie müssen Ihren Datensatz bereinigen und aktualisieren, um den Datentyp klar zu erkennen. Dies hilft Ihnen, Dashboards effizient und fehlerfrei zu erstellen.
Definieren Sie den Bedarf an Datenvisualisierungen
Stellen Sie sich vor, Sie sind zu einer Hochzeit eingeladen, haben aber kein passendes Outfit. Also beschließen Sie, shoppen zu gehen. Im Einkaufszentrum oder in Ihrer Stamm-Einkaufsstraße finden Sie zahlreiche Bekleidungsgeschäfte. Sie suchen jedoch gezielt nach solchen mit festlicher Kleidung oder Partyartikeln. Genau das passiert, wenn Sie den Zweck Ihrer Datenvisualisierung definieren.
Auch in Power BI müssen Sie Ihren Zweck festlegen, bevor Sie sich mit den Visualisierungen auseinandersetzen. Das hilft Ihnen, die Auswahl einzugrenzen und die beste Lösung zu finden. Die Visualisierung können Sie dann anhand Ihres Datentyps und des gewünschten Dashboard-Designs auswählen.
Verstehen Sie die Bedürfnisse Ihrer Betrachter
Die Mitglieder der Organisationen nutzen Daten-Dashboards aus verschiedenen Gründen. Power BI ermöglicht es Ihnen daher, separate Arbeitsbereiche zu erstellen, die den Bedürfnissen aller gerecht werden. Dies umfasst Führungskräfte, Abteilungsleiter, Manager und Teammitglieder. Jeder von ihnen verfügt über unterschiedliche Kenntnisse und Anforderungen an die Power BI-Datenvisualisierung. So benötigt der CEO höchstwahrscheinlich zusammenfassende Datenvisualisierungen, während Manager detaillierte Einblicke benötigen, um die Leistung zu steigern und bessere Teamentscheidungen zu treffen.
Wählen Sie die Datenvisualisierung aus
Es gibt verschiedene Visualisierungen, die Ihnen helfen, ein aussagekräftiges Dashboard zu erstellen, das auf Ihren Zweck und Ihre Datenart abgestimmt ist. Jede dieser Datenvisualisierungen besitzt einzigartige Eigenschaften, die es ermöglichen, die Daten effizient darzustellen. Lassen Sie uns die standardmäßigen und häufig verwendeten Power BI-Datenvisualisierungsdiagramme genauer betrachten.
Balkendiagramm:
Eine Alternative zum Balkendiagramm ist das Säulendiagramm, das sich besonders gut zur Darstellung kategorialer Daten eignet. Hier werden die Balken oder Säulen verwendet, um die Leistung einzelner oder zweier Datenkategorien anhand festgelegter Kennzahlen zu vergleichen. Beispiele hierfür sind die Umsätze einer oder mehrerer Abteilungen oder der Vergleich der Leistung verschiedener Produktkategorien.
Liniendiagramm:
Liniendiagramme eignen sich optimal für Zeitreihen- oder Korrelationsdaten, um die Höchst- und Tiefstwerte der KPI hervorzuheben. Sie sind ideal für Entscheidungsprozesse und die Leistungsverfolgung im Zeitverlauf. Mit einem Liniendiagramm lässt sich die Auswirkung einer Entscheidung auf die KPI auf einen Blick erfassen. Beispielsweise können Sie den Website-Traffic im Zeitverlauf sowie dessen Höchst- und Tiefstwerte im Zusammenhang mit Marketingkampagnen verfolgen.
Kreisdiagramm:
Ein Kreisdiagramm (auch Ringdiagramm genannt) veranschaulicht Prozentsätze oder das Verhältnis von Anteilen zu Ganzen auf einfache Weise. Es zählt zu den klassischen Datenvisualisierungen und zeigt die Verteilung von KPI-Komponenten. Beispielsweise können Sie mit einem Kreisdiagramm den Marktanteil der Wettbewerber, den Beitrag jeder Produktkategorie zum Gesamtumsatz und ähnliche Daten darstellen. Es hilft Ihnen, die Details beliebiger Kategoriendaten zu verstehen.
Tabellendiagramm:
Datenvisualisierungen erleichtern die Datenanalyse. Manchmal benötigen die Betrachter jedoch spezifische Zahlen im Dashboard. In solchen Fällen kommen Tabellendiagramme zum Einsatz. Diese Diagramme können zusammengefasste Daten wie Quartals- oder Jahresumsätze und andere Datensätze darstellen.
Flächendiagramm:
Flächendiagramme eignen sich, um die sich ändernden Trends großer Datenmengen in verschiedenen Kategorien zu analysieren. Sie ermöglichen es, Datentrends übereinanderzulegen und Zusammenhänge sowie die Entwicklung der KPIs über einen längeren Zeitraum zu erkennen. Der Tipp: Beschränken Sie sich für ein besseres Verständnis auf wenige (zwei oder drei) Datensätze.
Streudiagramm:
Streudiagramme dienen dazu, die Beziehung zwischen zwei oder mehr Datensätzen zu verstehen. Sie helfen Nutzern, Zusammenhänge zwischen den Datensätzen zu erkennen und Trends aus den numerischen Daten abzuleiten. Dies unterstützt ergebnisorientierte Entscheidungen. Beispielsweise eignen sie sich für Korrelationsdaten wie Marketingmaßnahmen und Kundengewinnung.
Karten:
Wenn Sie Ihr Unternehmen erweitern, müssen Sie verschiedene KPIs an unterschiedlichen Standorten verfolgen. Hier kann die Power BI-Visualisierung sehr hilfreich sein. Mit der Karte können Sie die Leistung eines KPI an mehreren Standorten genau analysieren. Sie eignet sich perfekt für Vertriebsdaten wie Umsatz und Ertrag an Ihren Zielstandorten. Die Kartendiagramme helfen Ihnen, Nachfragetrends zu erkennen und Ihre Marketing- und Produktionsstrategien entsprechend anzupassen.
Ein Power BI-Beratungsunternehmen kann Sie in diesem Prozess unterstützen. Wenn Sie also einen zuverlässigen Berater suchen, besuchen Sie unseren Blog zum Thema Power BI-Beratungsunternehmen.
Wozu benötigt man benutzerdefinierte Power BI-Visuals?
Häufig sind die vorhandenen Visualisierungen für Ihre Datensätze ungeeignet. Daher bietet Power BI einen Service zur Entwicklung benutzerdefinierter Visuals an, mit dem Benutzer individuelle Power BI-Datenvisualisierungsdiagramme erstellen können, die ihren Bedürfnissen entsprechen. Im Folgenden finden Sie einige Gründe, warum benutzerdefinierte Visuals für Ihr Unternehmen von Vorteil sind:
Visuelle Darstellungen, die Ihren Bedürfnissen entsprechen
Mithilfe benutzerdefinierter Visuals können Sie ein Datenvisualisierungsdiagramm erstellen, das genau auf Ihren Datensatz zugeschnitten ist. Dies hilft Ihnen, Ihre Daten besser zu verstehen und zu analysieren.
Branchenspezifische Designs
Standardvisualisierungen eignen sich möglicherweise nicht zur Darstellung branchenspezifischer KPIs wie Projektentwicklung oder Kostenbeitrag. Benutzerdefinierte Visuals können diesen Aufwand reduzieren und die Datenanalyse deutlich vereinfachen.
Steigern Sie die Interaktivität und das Verständnis visueller Inhalte
Benutzerdefinierte Visuals können ein interaktiveres Erlebnis bieten und ermöglichen es den Nutzern, Daten detailliert aufzuschlüsseln oder individuell zu filtern.
Branding von visuellen Elementen zur Einbettung
Oft möchten Unternehmen wichtige KPI wie die Marktpräsenz im jeweiligen Land und die Gesamtkundenzahl mit ihrer Zielgruppe teilen. In solchen Fällen bieten benutzerdefinierte Visuals eine White-Label-Datenvisualisierung, die sich in Apps oder Websites einbetten lässt.
Jetzt wissen Sie also, wie Sie ein Power BI-Datenvisualisierungsdiagramm auswählen und welche Vorteile die Erstellung eines benutzerdefinierten Visuals bietet. Aber wie erstellt man ein benutzerdefiniertes Visual? Genau dabei können wir Ihnen helfen!
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Squillion Tech bietet Power BI-Beratungsleistungen inklusive der Entwicklung benutzerdefinierter Visuals. Unsere Microsoft-zertifizierten Power BI-Entwickler erstellen benutzerdefinierte Visuals, die perfekt auf Ihre Geschäftsziele und KPIs abgestimmt sind. Dabei arbeiten wir eng mit Ihnen und Ihrem Team zusammen, um sicherzustellen, dass die Visualisierung optimal auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten ist. Unsere zertifizierten Entwickler haben die „Map by Squillion“ entwickelt – ein benutzerdefiniertes Visual, das innerhalb von sechs Monaten nach Veröffentlichung zu den Top 50 der Power BI-Visualisierungen zählt. Vertrauen Sie uns: Wir unterstützen Ihr Unternehmenswachstum mit Power BI!
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Fazit
Die Power BI-Datenvisualisierung ist für Unternehmen unerlässlich, um ihre Daten zu verstehen. Sie hilft ihnen, Trends und Schwachstellen zu erkennen und ihre Abläufe zu optimieren. Die Wahl des richtigen Diagramms ist jedoch entscheidend, um die Ergebnisse der Datenanalyse übersichtlich darzustellen. Je nach Datentyp, Zweck der Datenanalyse und den Bedürfnissen Ihrer Zielgruppe können Sie die optimale Visualisierung auswählen. Wir haben die klassischen Diagrammtypen wie Balken-, Kreis-, Flächen-, Karten- und Streudiagramme besprochen. Sollten Sie kein passendes Diagramm finden, können Sie mit benutzerdefinierten Power BI-Visuals eigene erstellen. So können Sie eine Visualisierung von Grund auf neu erstellen, die genau auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten ist und Ihre Daten optimal präsentiert. Entwickler benutzerdefinierter Visuals wie Squillion Tech helfen Ihnen, die Visualisierung nach Ihren Bedürfnissen zu erstellen. Entdecken Sie unsere Power BI-Services für weitere Informationen!
